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La lunghezza variabile contiene la lunghezza della macchina in pollici. Qui di seguito vediamo le statistiche di riepilogo per la lunghezza. Consente di utilizzare il comando di generare per fare una nuova variabile che ha la lunghezza in piedi invece di pollici, chiamato lenft. Dobbiamo sottolineare che generano è per la creazione di una nuova variabile. Per una variabile esistente, è necessario utilizzare il comando di sostituzione (non generare). Come mostrato di seguito, usiamo sostituzione di ripetere il compito di lenft. La sintassi di generare e sostituire sono identiche, ad eccezione di: - generare opere quando la variabile non esiste ancora e darà un errore se la variabile esiste già. - Sostituire le opere quando esiste già la variabile, e darà un errore se la variabile non esiste ancora. Supponiamo di voler fare una chiamata length2 variabile che ha lunghezza al quadrato. Oppure si potrebbe desiderare di fare loglen che è il logaritmo naturale di lunghezza. Consente di ottenere la media e la deviazione standard di lunghezza e possiamo fare Z-score di lunghezza. La media è 187,93 e la deviazione standard è 22.27, in modo da zlength può essere calcolato come illustrato di seguito. Con generare e sostituire si può usare - per addizione e sottrazione è possibile utilizzare per la moltiplicazione e la divisione è possibile utilizzare per gli esponenti (ad esempio length2) è possibile utilizzare () per ordine delle operazioni di controllo. Ricodifica nuove variabili utilizzando generare e sostituiamo Supponiamo che volevamo rompere mpg in tre categorie. Vediamo a un tavolo di mpg per vedere dove potremmo tracciare le linee per tali categorie. Consente di convertire mpg in tre categorie per contribuire a rendere questo più leggibile. Qui ci convertiamo mpg in tre categorie che utilizzano generare e sostituire. Consente di utilizzare tabulare per controllare che questo ha funzionato correttamente. In effetti, si può vedere che un valore pari a 1 per mpg3 va da 12-18, un valore di 2 va da 19-23, e un valore di 3 va 24-41. Ora, potremmo usare mpg3 per mostrare un campo incrociato di mpg3 da stranieri per contrastare il chilometraggio delle auto nazionali e stranieri. Il campo incrociato sopra mostra che il 21 delle autovetture nazionali rientrano nella categoria ad alto chilometraggio, mentre 55 delle auto straniere rientrano in questa categoria. Ricodifica variabili utilizzando ricodifica C'è un modo più semplice per ricodificare mpg a tre categorie che utilizzano generare e ricodifica. In primo luogo, facciamo una copia di mpg. definendolo mpg3a. Poi, usiamo ricodifica per convertire mpg3a in tre categorie: min-18 in 1, 19-23 in 2, e 24-max in 3. Ci permette doppio controllo per vedere che questo ha funzionato correttamente. Si vede che ha funzionato perfettamente. Ricodifica con se Creiamo una chiamata mpgfd variabile che valuta il chilometraggio delle vetture rispetto alla loro origine. Che questa sia una variabile chiamata 01 mpgfd che è: 0 se al di sotto della mediana mpg per il suo gruppo (foreigndomestic) 1 se atabove il mpg mediana per il suo gruppo (foreigndomestic). Vediamo che la mediana è 19 per le auto (foreign0) domestici e 24,5 per le auto (foreign1) stranieri. Genera e ricodificare i comandi sotto mpg Ricodifica in mpgfd basate sulla mediana automobilistica nazionale per le autovetture nazionali, e in base alla mediana auto straniere per le auto straniere. Possiamo controllare usando questo sotto, e il valore mpgfd ricodificato sembra corretto. Creare una nuova lenft variabile che è la lunghezza diviso per 12. Modificare i valori di una variabile esistente denominato lenft. mpg Recode in mpg3. avendo tre categorie utilizzando generare e sostituire se. mpg Recode in mpg3a. avendo tre categorie, 1 2 3, utilizzando generare e ricodifica. mpg Recode in mpgfd. avere due categorie, ma utilizzando diversi tagli per le auto nazionali e stranieri. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. For domande rapide e-mail dataprinceton. edu. Nessun pony. necessaria durante ore walk-in. Nota: il laboratorio DSS è aperto fintanto che Firestone è aperta, nessun appuntamento necessario utilizzare il computer del laboratorio per la propria analisi. Creazione e comando di variabili Prima di leggere questo, assicurarsi di aver compreso a grandi linee quello variabili Stata sono e come funzionano. La nostra pagina su dati, set di dati e variabili è un buon punto di partenza. comandi di creazione Variabile I comandi di base per la creazione di nuove variabili e la modifica di quelli vecchi in Stata sono generare (abbreviato gen), egen e sostituire. Il comando gen nomeVariabile qualcosa crea una nuova variablename variabile chiamata e lo imposta pari a qualcosa. Qualcosa può essere un semplice numero, una stringa, una espressione matematica, o una funzione di altre variabili. Per informazioni su quali funzioni gen fanno, guardare le funzioni di guida in linea Statas. Per informazioni sulle funzioni Egen, Egen ricerca. Il comando di sostituzione viene utilizzato per apportare modifiche alle variabili esistenti: Sostituire opere con tutte le funzioni di generazione, ma non con le funzioni Egen. Tuttavia, è possibile utilizzare al posto di modificare le variabili create da egen così come quelli creati da gen. Normalmente desidera utilizzare sostituiamo per passi di un secondo e più tardi in creazioni variabile multi-step, proprio come abbiamo usato qui. E 'cattiva pratica di scrivere più di variabili esistenti, perché se si commette un errore theres nessun modo per ottenere i dati originali indietro. Ad esempio, anche se si decide che si cura solo di rapporto di trasmissione arrotondato al numero intero più vicino, sostituire rotondo GearRatio (GearRatio, 1) non è raccomandata. E 'sempre meglio per creare una nuova variabile. Il qualificatore se il caso qualificatore è usato per isolare un insieme di osservazioni con le variabili soddisfare alcuni criteri particolari. I valori su variabili in un insieme di dati vengono confrontati con i valori di altre variabili o ai numeri o stringhe utilizzando gli operatori logici confronto. Questo è molto spesso utilizzato per creare variabili dummy, 0-1 indicatori utilizzati per indicare se una cosa è vera o falsa.
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